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Raw Blame History

候选评分规则证据表

状态：N02 独立代码复验与真实 MySQL/Docker 黑盒验收通过，待 Git 检查点；D01–D15 已确认。

文档类型：技术参考。本文记录 CandidateScoringCalculator 当前真实规则、数据、公式和证据限制。它不是对规则科学有效性的背书，也不是招聘决策指南。

1. 证据等级

等级	含义
DIRECT_RULE	可直接验证的确定性业务计算，例如字段是否填写、固定加权公式
SELF_REPORTED	主要来自学生本人填写，真实性和完整性依赖用户维护
BEHAVIOR_PROXY	平台行为与目标概念可能有关，但不能等同于目标概念
UNVALIDATED_PROXY	尚无试测、效度或公平性证据，不应据此形成强结论

当前系统没有足够证据将任何行为代理称为人格测量、信用评估或招聘成功预测模型。

2. 全局规则

项目	当前实现	证据与限制
维度	EDUCATION、INTERNSHIP、ABILITY、COMPLIANCE、STABILITY、GROWTH、INTEGRITY、ACTIVITY	名称不一定等于实际被测概念
展示权重	每维 12.50	实际综合分是可计算维度算术平均
参与状态	OK、ESTIMATED	PENDING、INSUFFICIENT_DATA 和 null score 排除
综合分	`sum(score)/count`，scale=2，HALF_UP	不同参与维度集合之间不可直接比较
分数边界	多数行为维度经 `cap` 限制至 0–100	上限截断会隐藏额外行为差异
快照	同学生、维度、月份覆盖更新	月度快照不是不可变历史事实
版本	v0.1；能力开关开启为 v0.2	版本变化必须随响应和快照保存

3. EDUCATION

3.1 当前公式

educationScore = 学历层次分 × 55% + 学校档次分 × 45%

学历层次：博士 100、硕士 85、本科 70、大专 55、其他 50。

学校档次：内置 985 名单 85、内置 211 名单 75、名称以“大学/学院”结尾 65、未填写或其他 50。未填写或无法识别时状态为 ESTIMATED；学历缺失时 INSUFFICIENT_DATA。

项目	结论
数据来源	学生教育资料中的学历和学校
证据等级	SELF_REPORTED + UNVALIDATED_PROXY
可以说明	当前资料按平台固定分类规则得到的教育背景分
不能说明	智力、实际技能、岗位绩效、学习能力或人才质量
主要风险	学校名单硬编码、维护过期、学校名称匹配误差、社会经济背景代理、公平性风险
可操纵性	学生可修改自报字段；需要资料真实性治理，但不能因此扩大企业隐私权限
建议	一期只准确解释并标注未验证；后续评审移除学校项或显著降权

4. INTERNSHIP

当前固定返回 PENDING、score=null，原因是结构化实习数据源未接入。

项目	结论
证据等级	DIRECT_RULE
可以说明	当前平台无法计算该维度
不能说明	学生没有实习、实习不足或经验较弱
建议	保持 PENDING；解释必须使用“未接入”，不得显示为 0 分

5. ABILITY

默认开关关闭时返回 PENDING。开启后只读取最新、有效、完整的 WORKPLACE_ABILITY 结果：

ABILITY = LOGIC×35% + EXECUTION×30% + LEARNING×20% + COMMUNICATION×15%

要求四维各回答 6 题、总回答 24 题、分数均在 0–100，validUntil > capturedNow。最终 scale=2、HALF_UP。

项目	结论
数据来源	V36 自研四维能力测评最新有效聚合结果
证据等级	DIRECT_RULE；题库测量意义仍属 UNVALIDATED_PROXY
可以说明	用户在当前自研题库和评分规则下的四维聚合表现
不能说明	确定性工作能力、真实绩效或录用适合度
防滥用	不取历史最高分；结果过期或结构异常时不参与；不泄露答案键
待验证	小样本试测、信度、题目区分度、重测效应、与外部标准的关联

6. COMPLIANCE

当前实际计算求职偏好填写完整度：薪资 25、城市 25、用工类型 20、行业 15、岗位类型 15。五项均填写为 OK；至少一项填写为 ESTIMATED；全部缺失为 INSUFFICIENT_DATA。

项目	结论
证据等级	DIRECT_RULE + SELF_REPORTED
可以说明	五类求职偏好字段的填写完整程度
不能说明	合规意识、纪律性、服从性或职业道德
风险	名称严重超出计算内容；填写更多即可得到更高分，但不代表偏好更合理
建议展示名	求职偏好完整度
后续建议	评审是否应退出跨候选排名，仅用于资料完善提示

7. STABILITY

有投递或近 30 天登录时以 50 为基础：账号超过 12 个月 +25，超过 6 个月 +15；有投递时撤回率低于 20% +15，高于 50% -20；近 30 天有登录 +10；结果截断至 0–100。无投递且无登录为 INSUFFICIENT_DATA。

项目	结论
证据等级	BEHAVIOR_PROXY + UNVALIDATED_PROXY
可以说明	当前账号和平台求职行为形成的稳定信号
不能说明	人格稳定、工作稳定、忠诚度或离职概率
风险	新用户天然劣势；撤回可能由岗位变化、误投或企业原因造成；登录记录受产品使用习惯影响
可操纵性	登录和减少撤回可改变分数；阈值公开可能诱导行为
建议展示名	平台求职行为稳定信号
后续建议	决定是否从企业评分及排名中移除账号月龄，或仅作为可信度信息

8. GROWTH

存在简历或技能时以 40 为基础：ACTIVE 简历数量至少 2 个 +15；最近简历更新时间在 90 天内 +15；技能标签至少 5 个 +15；结果截断至 0–100。二者均无数据时 INSUFFICIENT_DATA。

项目	结论
证据等级	BEHAVIOR_PROXY + UNVALIDATED_PROXY
可以说明	简历维护和技能标签展示情况
不能说明	成长潜力、学习速度、职业上升空间
风险	多建简历版本和增加标签即可加分；技能数量不等于技能质量；无历史能力增量
建议展示名	简历维护与技能展示信号
后续建议	退出综合分或改成非评分的资料完善进度；若保留需加入去重、质量和冷却规则

9. INTEGRITY

有 Offer 历史或候选反馈时以 60 为基础：每个已接受 Offer +15，最多两个；每个过期 Offer -10，最多两个；反馈至少 3 条且均分至少 4 时 +10，有反馈且均分低于 3 时 -10；资料完整 +10；结果截断至 0–100。没有 Offer 且没有反馈时 INSUFFICIENT_DATA。

项目	结论
证据等级	BEHAVIOR_PROXY + UNVALIDATED_PROXY
可以说明	Offer 响应、反馈和资料完整度形成的履约代理信号
不能说明	道德诚信、个人信用、欺诈风险或人格品质
风险	接受 Offer 不必然等于守约；过期可能来自通知失败；反馈评分可能存在偏见或样本不足；资料完整与诚信不是同一概念
可操纵性	接受行为、反馈数量及资料填写会改变结果
建议展示名	履约与资料一致性信号
强制文案	“该信号不是个人征信、信用评级或道德评价”
后续建议	优先评审退出综合分和排名；独立诚信积分模块不得复用该分数充当积分余额

10. ACTIVITY

近 90 天投递：至少 6 次 +50、至少 3 次 +40、至少 1 次 +20；近 30 天平台操作至少 3 次 +30；存在发信记录 +20；结果截断至 0–100。全部为零时 INSUFFICIENT_DATA。

项目	结论
证据等级	BEHAVIOR_PROXY
可以说明	指定窗口内的平台求职活动程度
不能说明	工作积极性、职业动机、岗位能力或录用意愿
风险	为得分而投递、登录、发消息；消息只判断是否存在且当前查询未限定时间窗口
可操纵性	高；重复投递和任意消息可直接增加信号
建议展示名	平台求职活跃度
后续建议	保留为时效排序信号须单独评审；不建议与能力类维度等权解释

11. 跨维度问题

11.1 概念重叠

资料完整度同时影响 COMPLIANCE、GROWTH 和 INTEGRITY，平台活跃行为同时影响 STABILITY 和 ACTIVITY。相同底层行为可能被重复计入综合分。

11.2 缺失并非零分

当前缺失维度会退出分母，而不是记为零。解释必须明确“未参与”，不能显示成“表现较差”。但重新归一化也使不同人的综合分口径不一致。

11.3 估算值

ESTIMATED 与 OK 同等进入综合分。学校未知和偏好部分填写均可能产生估算分，企业端目前只看到状态和聚合分，必须避免将估算分表述为精确结果。

11.4 时间窗口

APPLICATION、LOGIN、AUDIT 和简历更新时间使用多个 now()，消息数量没有时间窗口。N02 应先统一计算时钟，但是否修改消息窗口属于评分规则变更，不能混入解释版本。

12. 规则证据验证计划

12.1 代码级确定性验证

为每条规则建立边界表和独立手算样例；
固定 Clock 验证恰好 30/90 天、6/12 个月和 ABILITY 到期时刻；
检查分数、贡献、原因与数据来源完全一致；
验证 cap、负分、HALF_UP 和 null 分支。

12.2 数据质量验证

统计各维度 OK/ESTIMATED/INSUFFICIENT_DATA/PENDING 覆盖率；
检查学校名称无法识别率、偏好 JSON 错误率、Offer 通知失败率；
检查同一底层行为跨维度重复计分比例；
监测规则版本和异常结构，复用 V43 聚合能力但不扩大其个人数据范围。

12.3 防操纵验证

重复投递、撤回、登录、发消息、创建简历版本和堆叠技能标签；
比较一次行为与大量重复行为的边际影响；
验证冷却、幂等和上限是否真正生效；
发现高可操纵性时，不以隐藏阈值代替规则整改。

12.4 测评证据

ABILITY 题库先完成小样本试测，再评估内部一致性、题目区分度、重测影响和题目淘汰。RIASEC 当前不直接进入候选八维评分，不应在 N02 中混入。

13. N02 实现核对

解释版本固定为 candidate-scoring-explanation-v1，与 candidate-scoring-v0.1/v0.2 分离。
规则贡献由 CandidateScoringCalculator 的真实分支同步生成，CandidateScoringExplanationAssembler 只做白名单组装。
能力测评小数分数的逐项展示舍入差以 SCORE_ROUNDING_ADJUSTMENT 显式对账；不改变 V38 映射分数。
学生综合卡增加 coverage 与 comparabilityNotice；企业评分卡字段和 JSON 结构保持不变。
Clock/capturedNow 贯穿一次评分计算及快照 calculated_at；未改变任何阈值、公式、权重或排名。
本轮无新 Flyway、表、错误码、公网路径或业务消息；真实 MySQL/Docker 验收仍待独立执行。

14. 审计结论

当前代码在“确定性、可重复计算”层面具备基础，但不具备将多个代理维度解释为人格、诚信、成长潜力或招聘成功预测的证据。N02 可以先完成可信解释和限制披露；涉及分数、排名和企业决策影响的合理性整改必须作为独立规则版本处理。

D01–D15 已确认。当前代码在“确定性、可重复计算”层面具备基础，但不具备将多个代理维度称为人格、诚信、成长潜力或招聘成功预测模型的证据。N02 仅完成可信解释和限制披露；任何改变分数、权重或排名的后续动作必须另开评分规则版本并重新验收。

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