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-            {`在求职与职业发展的道路上，清晰的自我认知与扎实的准备同样重要。本文围绕「${article.title}」展开，帮助你建立系统的应对思路——从自我定位、能力补齐到面试表达，形成可落地的行动清单。\n\n（以下为正文占位内容，后端就绪后由接口返回真实文章正文。）`}
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diff --git a/src/api/api.ts b/src/api/api.ts
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+    content: '简历往往是你与 HR 之间唯一的第一印象，而对方平均只花 6-10 秒扫读一份简历。核心原则只有三条：一页纸、结果导向、量化成就。\n\n先用「岗位关键词」反向定制：把 JD 里的高频能力词自然融入项目描述，让 ATS 筛选系统更容易命中。再套用 STAR 法则（情境-任务-行动-结果）拆解每段经历，例如「主导 X 项目，通过 Y 动作，带来 Z% 的留存提升」明显比「负责 X 项目」更有说服力。\n\n最后做减法：删掉与岗位无关的兴趣社团，把空间留给能证明你胜任的硬证据。职来「简历诊断」会基于行业评分模型给出逐项改进建议，投递前先自检一遍，能少走很多弯路。',
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+    content: '面试不是考试，而是一次双向匹配。最容易翻车的 10 个问题集中在：自我介绍、离职原因、期望薪资、职业规划、自身缺点、压力情境、对公司的了解、对前东家的评价、到岗时间，以及最后的「你还有什么想问的」。\n\n高频雷区有三个：把离职原因说成吐槽前公司、在薪资上先亮底牌、用「我没什么缺点」来回避成长话题。正确姿势是用「事实加反思」替代情绪，把每个问题都变成展示你方法论的机会。\n\n最后一题「你有什么想问的」最容易被忽略，其实它是你反向评估公司是否靠谱的关键窗口——问团队节奏、问岗位成功标准、问业务下一步，比问福利更有价值。职来 AI 模拟面试可针对你的目标岗位做专项陪练。',
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+    content: '薪资报告的价值不在数字本身，而在帮你建立谈薪的「锚点」与「区间」。2024 年互联网行业整体回归理性：中厂与垂直领域岗位增长稳定，纯补贴型高薪收缩，复合能力（业务加技术加沟通）溢价明显。\n\n看报告要学会三层拆解：一是按城市与年限看基线，二是按岗位序列看带宽（P25、P50、P75），三是评估自己的「可替代性」——越稀缺的能力，越能突破带宽上限。\n\n谈薪时不要只报一个数，给一个区间并说明依据（市场分位加你的独特价值），更容易落到上限。职来薪资计算器已内置城市与序列系数，可一键估算你的合理区间。',
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index 80030d1..2d86c7a 100644
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+  /** 文章正文（后端就绪后由接口返回；当前为 mock 真实内容） */
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